GITHUB 精选 · 自动定期甄选
系统会定期自动从 GitHub 抓取、分析与航旅强相关的 AI 项目，去重、打分、甄选，再结合大模型生成中文图文介绍，让你一眼看懂每个开源项目的价值与用法。
从自动比价、奖励里程盘活到生成式行程规划，能自主决策的 AI Agent 已成为航旅开源生态最活跃的方向，多家云厂商（AWS / Azure）也推出了开箱即用的旅行 Agent 框架。
ADSB 无线电信号解码、全球航班实时状态（OpenSky）、模拟机场运营等数据源，正在与大模型理解力结合，催生「看得见、讲得清」的航旅智能服务。
航班价格预测、机票预订系统、机场运营仿真等垂类工具持续高星增长，从「通用 AI」走向「看得懂机票/机场/航司业务的专用 AI」。
均为真实开源项目，点击卡片直达 GitHub
LAMDA-NeSy/ChinaTravel
ChinaTravel: A Real-World Benchmark for Language Agents in Chinese Travel Planning
中国旅行规划语言 Agent 基准
南京大学 LAMDA 实验室发布的 ChinaTravel，是首个面向「中文真实旅行规划」的语言 Agent 基准，构造了覆盖机票、酒店、景点、行程编排等多约束的真实任务集，用于衡量 LLM Agent 在城市规划、预算控制、多目标权衡上的真实水平，是中文航旅 Agent 研究的关键评测标尺。
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「GitHub 精选」由系统自动运转：定期通过 GitHub Search API 抓取与航旅相关的 AI 仓库 → 按 Star、活跃度、主题相关性打分 → 去重筛选出高质量项目 → 整理中文标题、亮点与场景说明。数据会定时自动更新，无需人工干预。点击任意项目卡片可查看详细档案与核心信息。
所有项目均为真实开源仓库，Star 数与语言来自 GitHub 元数据。
